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基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测

   日期:2016-08-15     浏览:295    评论:0    
核心提示:基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测缺陷检测,需求量一直在不断上升,可是技术层面的进展不是很如人意。所以也就有很多的项目并不是很好落实。如本方案中的玻璃瓶缺陷检测,就是其中一种。玻璃瓶缺陷主要包含了瓶身的裂纹
 基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测
缺陷检测,需求量一直在不断上升,可是技术层面的进展不是很如人意。所以也就有很多的项目并不是很好落实。如本方案中的玻璃瓶缺陷检测,就是其中一种。玻璃瓶缺陷主要包含了瓶身的裂纹、气泡、杂质等检测,以及瓶口的残缺、崩边等。
玻璃瓶缺陷检测-瓶身裂纹
玻璃瓶缺陷检测-瓶身裂纹
玻璃瓶缺陷检测-瓶底变形
玻璃瓶缺陷检测-瓶底变形
玻璃瓶缺陷检测-瓶口缺料
玻璃瓶缺陷检测-瓶口缺料
玻璃瓶缺陷检测-瓶底崩边
玻璃瓶缺陷检测-瓶底崩边
机器视觉光源
对于本方案,至少需要分成两个部分来处理。一个是瓶口和瓶底,另一个是瓶身。瓶口与瓶底的缺口、缺料、崩边等,可以考虑使用环形光源,如RL-9600-W。而瓶身的裂纹,则可以考虑面光源,如HFL-100100-W。
 
工业相机
这类产品精度做不到太高的水平,所以相机的分辨率再高也不会有太多的效果。因此可以使用常规130万左右的相机。如MER-125-30GM之类的。
 
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头进行拍照成像。如Computar M1614-MP2。
 
图像处理算法
找圆、轮廓分析、纹理分析、粒子分析等等,都是可以考虑的方法。需要考虑分成多个区域进行测量
 
机器视觉项目实现难度
★★★★★
 
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